奧特曼真·算力氪金玩家。

OpenAI已經花了160億美元（約人民幣1138億）租用計算資源。相當于每天一睜眼，就有幾千萬花出去租服務器。

但這還不是最夸張的。據The Information消息，OpenAI計劃在未來五年額外支出約1000億美元，用于從云服務提供商處租用備用服務器 。

在計劃的3500億美元算力投入之外，這么多錢租來的服務器還只是“備用”的……

不過，OpenAI這波操作，也是為了能在AI算力需求暴增的時候不掉鏈子。

奧特曼預告未來幾周新產品是計算密集型

OpenAI的首席財務官Sarah Friar在最近高盛的一次會議上就透露過，由于計算能力短缺，公司曾多次推遲新功能和新的AI模型的發布，甚至要刻意降低某些產品的運行速度。

面對這些計算上的難題，OpenAI這也算是下血本了。

但今年的160億美元還只是冰山一角。

從長遠規劃來看，OpenAI計劃要在2024到2030年間砸下3500億用于服務器租賃，僅2030單年，預計服務器租賃支出就高達1000億美元。

就在前幾天，OpenAI還和甲骨文簽訂了一份為期五年、價值3000億美元的算力采購合同，這筆支出并不包含在原本的3500億美元計劃里。

現在，還多了一項同樣不在3500億美元預算中的1000億支出，用來在未來五年內額外租備用服務器……

再從收入占比的角度來看，OpenAI在算力投入上的決心確實不小。

得益于ChatGPT的強勁增長，OpenAI預計今年總營收將達130億美元，相比于去年的40億，增長了三倍多。

消息稱，OpenAI方面還將2030年的收入預測上調了約15%，按照此前預測的1740億美元計算，上調后年收入將突破2000億美元 。

即便如此，OpenAI在2030年的研發投入（大部分是算力）也將接近收入的50%。

對比其他科技巨頭，差距一目了然。

亞馬遜、微軟、甲骨文及Alphabet等科技巨頭當前研發成本占收入比例介于10%至20%之間 。

以微軟為例，它10年的研發成本合計在總營收的15.5%，2025年其營業收入為764.41億美元 ，但研發成本占比也遠低于OpenAI。

而向來在研發上比較舍得投入的Meta，該比例也僅約25% 。這意味著OpenAI在算力投入上的占比，是多數同行的近兩倍甚至更多。

不僅如此，如果再把投入的算力拆成訓練資源和推理資源單拎出來，這個數據也高得嚇人。

就從今年的數據來看，花的160億美元中，計算成本為90億元，推理成本70億美元，到了2030年，這兩項投入都將接近500億美元。

當單年在500億美元（GPT-5時代的6倍）的計算資源上訓練模型，又能得到什么樣的成果呢？

既然在算力上投入這么多，OpenAI的確也該拿出東西來亮一亮。

這不，奧特曼已經又開始預告了：

未來幾周、新產品、計算密集型。

還表示自己也想知道，當投入大量計算資源時，能夠實現什么。

but僅限Pro用戶？？？甚至有些還要額外收費。

于是，Plus用戶們又開始“討伐”奧特曼了，be like：

OpenAI想賺錢，但也仍然在算力這條燒錢的道路上一路狂奔……